做零售行业谁都离不开数据，数据和科技是改变未来行业的两大主题。其中数据尤其重要，但是反过来看，不管是线上零售还是线下零售，对数据的重视程度是千差万别，特别是传统零售。

有个问题大家可以自测一下，看你们知不知道自己的数据：

1、你们知不知道这个月截止到现在为止，你们的店铺或者说你们区域VIP卡的贡献率是多少?

2、上周你负责的店铺和负责的区域或者你公司的退货率是多少?

3、上个月你的顾客的流失率是多少?

4、你的店铺销售团队的流失率是多少?

这四个数据如果你们能在30秒钟之内回答出来，证明你的数据化管理得不错。如果回答不出来，说明你的数据思维还比较偏弱。实际上这几个是我们平时不管是线上还是线下经常用到的数据，这些数据一定是每天的工作中，或者月会、周会上你经常听到的数据。回答不出来只说明当时你没有把他们”存储“下来。

如果这几个数据管理失效的话，会让你的绩效考核、团队管理、企业数据化管理失效等等。有很多的危害。

比如说VIP卡的管理，VIP卡的贡献率，曾经遇到一个店铺，它一年销售两三千万，而其中62%的销量来源于同样一张VIP卡，问题就是，大家都用同一张VIP卡。表面看上去没问题，大不了是店员刷点积分，年末拿点礼品，但是里面有天大的漏洞。

会员卡一般都有打折的功能，如果一个顾客是现金买的，但店员按打折之后的价格录入系统里面，这里面的差价就很有可能被店员吃掉了。

刚才问大家的数据里的第二个数据是退货率。退货率也仍然存在秘密。一些零售店铺的老手可以利用店铺在搞促销低价与正常售价之间的时间差，利用退货单来赚差价。

所以要想有数据化管理，首先是对数据的管理。首先把你常规要用到的指标、数据在你心中进行管理。就像是退货率你需不需要每天、每周、每月都去统计?看哪些店铺有异常，还有团队的流失率这些都是需要你去关心的。

数据思维的第一步就是进行数据的基本管理，第一个要有数据意识，是看到一些重要的数据要把它记下来，一定要有这种意识。同时也要求我们的店铺或者下属，或者代理商要实时准确地传递数据给你们，对企业来讲如果没有实时管理这些数据，数据化管理就是无用功

数据思维的第二步是要有养数据的意识。有一个朋友跟我说他的企业要用大数据进行管理。你现在连数据都没有，怎么进行大数据管理?其实现在大多数传统零售暂时不需要大数据管理，我只需要小数据管理。

大数据化并不是说数据多就叫大数据，这样的误解，是错的。在我们传统领域的数据都是小数据，离大数据还有很远的距离。特别是很多零售店铺连最基本的数据都没有，所以数据思维归根结底先得有数据，再去积累数据，最后把数据运用到业务中去，我们才能谈得上去做分析，去做绩效考核，去做管理。

养数据包括把现有的数据质量提高，或者是把有些目前看似无用的数据纳入数据库中去，第三是要有前瞻性养数据意识，提前布局。

（消息来源于网络）